晕车

婷婷

第二次在BI上晕车，哎。。。记得第一次晕车是载B1上坐在那个相反的位置上，超难受的，后来每次坐B1宁愿站着也不要坐那相反的位置。。。

狡兔

小鱼头

为什么会晕船、晕车、晕机？
/ X" y: v. e. C( J+ c运动病又称晕动病，是晕车、晕船、晕机等的总称。它是指搭乘交通、运输设施时出现的出冷汗、恶心、呕吐、头晕等症状群。确切地讲，晕动病不是真正意义上的疾病，它仅仅是敏感个体对特殊运动刺激的应急反应。
7 v5 n$ w/ w" W0 C4 p8 A已有的大量研究证明，晕动病的发生与机体的内耳前庭平衡感受器密切相关。人体的前庭平衡感受器官位于内耳，包括三个半规管和椭园囊、球囊，可感受各种特定运动的刺激。半规管感受角加（减）速度运动刺激，而椭园囊、球囊的囊斑感受水平或垂直的直线加（减）速度的变化。当我们乘坐的交通、运输设施发生旋转或转弯时（如汽车转弯，飞机作园周运动），角加速度刺激两侧内耳半规管感受器产生生物电，这些电信号通过神经传向前庭中枢并感知此运动状态；同样当乘坐的设施发生直线加(减)速度变化，如汽车启动、加减速刹车，船舶晃动、颠簸，电梯和飞机升降时，这些刺激使前庭椭园囊和球囊的感受器产生形变放电，向中枢传递并感知，这些前庭电信号的产生、传递在一定限度和时间内人们不会产生不良反应。每个人对这些刺激的强度和时间的耐受性有一个限度，这个限度就是致晕阈值，如果刺激超过了这个限度就要出现运动病症状。
4 f! B8 G. q' T, j4 w另外，在前庭系统受到病理刺激时，传入大脑的病理体位信息与大脑原来的空间位置定向发生矛盾冲突，人们便产生天旋地转或自身旋转等眩晕感觉。如同眩晕产生的机理相似，交通工具带来的运动刺激犹如人体内部的前庭病理刺激，虽然人体会随车船的运动不知不觉地、下意地、反射性地重新进行空间定向，但它与人脑原来的空间位置定向还是也会产生部分矛盾冲突，这种冲突加强、累计突破一定限度，冷汗、恶心、呕吐、头晕等的一系列症状便相继出现，只不过此刻称这些症状为晕车、或运动病，而不是眩晕。
: }  p, A* F! ]6 y' u" x$ A. u人群个体对运动刺激的耐受性差别很大，主要与遗传因素有关，也受视觉、体质、精神状态以及客观环境（如空气异味）等因素影响，所以在相同的客观条件下只有部分人出现晕动病症状，或同一个体在类似的客观条件下只在某些时候产生晕动病。
  x* ^  a5 L- U* _% @' _$ r0 h# b有文献提道，晕动病也可能与声刺激、尤其是次声刺激有关，但该学说尚待进一步证实。

婷婷

2L的笑我，3L的百度

狡兔

4LBC

冥

6楼的路过...

刘建明

记得唯一一次晕车是在上海，好像是去动物园，也是倒背着坐车。所以好几次乘B1把方向相反的位子让给别人坐，自己站着，嘿嘿

JJ殿下

其实LZ是因为我不在她边上的缘故..

ilovelala86

吐了吗？

剛剛火星回來

LZ得繩著8L好好看門 別放出來亂跑 閑時牽身邊也別讓它亂交【通叫】...

rose19851216

在B1上经常晕的...

帅帅菠菜

BI??????...    商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
  Z4 h! P+ f8 N2 l, G
      商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

      因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
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. o: C2 u4 ~( R- X1 m     目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
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小鱼头

在我下面回帖的都不是人

刹那公子

B1的反方向的确难受